《检察风云》杂志社河南讯：（编辑：杨坤 组稿：王永兴 边晓明 姚林娟）经过18个月的改革实践，河南省南阳市宛城区人民法院的分段执行管理机制改革、“一站式”诉讼服务管理体系改革取得显著成效，集约化管理理念已深入人心。该理念在提高诉讼服务质效的同时，促进核心审判执行质效明显提升；在促进审判管理体系和审判能力现代化的同时，主动为法治营商环境建设和社会治理提供了切实的基层实践经验，走出了一条执行改革和法辅创新新路子。
去年，该院共办理执行案件6615件，执结6126件，同比增加23.25%，申请执行标的额34.01亿元，执行到位标的额5.71亿元，执行综合管理质效从长期落后跃升到全市第一，迈入全省先进行列；去年4月，该院对诉讼服务中心进行实体化运行改革，创建“分调裁审执”集约化管理体系，通过司法辅助事务的集约化管理平均为法官减负30%以上。
“一站式”管理驱动“解决执行难”
自2019年7月份开始，该院举全院之力对原有执行综合管理体制进行深度改革，在分工协作的基础上施行“核心办案业务分段办理+综合事务集约化办理”的流水线式运行新体制。
在集约化管理理念基础上，该院建立“大执行”管理体制，深挖内部潜力不等不靠，统筹、优化配置全院执行资源，以信息化建设为基础，制度化建设为管理手段，狠抓节点管理，加强立审执协调，以体系合力产生规范化的必然结果，保障执行质效指标的稳步提升。该院以“解决执行难”第三方评估整改为契机，破而后立、奋起直追，在较短时间内大幅提升“效率、规范、质量”三项核心管理要素指标，并将执行案件要素式管理体制改革融入全院“分调裁审执”诉讼服务管理体系，建立了成熟的“大执行”管理长效新机制。
“大执行”管理长效新机制的具体举措是以财产调查、执行实施、财产处置做为管理主线，归纳出这三大工作流分段的核心管理要素，紧紧围绕要素实行差异化管理，并对三大工作流分段的任务总量进行精算，科学配置执行资源。一是通过指挥中心实体化运行，突出各项事务性工作的集约化管理，把控整个分段管理体系的制度化运行。执行案件在立案后，由执行指挥中心在24小时内完成首轮网络查控、7日内完成线下传统查控后，主要根据财产调查、控制情况确定繁简分流系数，进行集约化分流。二是执行实施中，对无财产案件是否及时有效退出，作为核心的效率指标进行管控。无财产案件、查控到足额金融财产的案件，由速执团队45天内办结。工作量宏观占比约为20%；未查控到足额财产的案件，由一般执行实施团队按规范流程办理，一旦查控到财产并完成必要尽调程序，七日内流转到财产处置团队启动定价、网拍程序，平均办案周期控制在60天期限内。合计案件占比约为50%，工作量宏观占比约为50%。执行实施和财产处置流程中关键节点的裁定书、决定书，均由执行裁决团队在48小时内进行实体审查后方可实施，明确执行调查权、实施权、处置权与审查裁决权在架构设置上形式分离，但通过工作流程管理又实现业务的全流程有机融合，从制度设置上防范廉政风险。三是狠抓有财产案件的规范化管理，紧扣财产定价、网拍流程的节点期限管控。以信息化、精细化管理为保障，完善执行实施与财产处置的流转程序和审核标准，建立分工协作、高度集约化的“专业化财产处置模式”。并将财产处置中的辅助事务进行社会化外包管理，解决“案多人少”的结构性矛盾，促使网络司法拍卖工作取得显著成效，给人民群众提供高效、优质的“一站式”法拍服务。改革以来，“案拍比”从2019年的1%提高到现在的4.2%,财产处置成交金额达5.7亿元，处置财产的上拍流转平均用时控制在20天以内，流转、处置效率提升3倍以上，处置成交金额提升4倍以上。
进行“分段执行”集约化管理体制改革以来，该院的“结案平均用时”指标，从2019年的125天大幅缩短到现在的82天，“执行完毕结案平均用时”缩短到43天；“有财产案件法定期限内结案率”和“终本合格率”均达100%，执行信访情况明显改观。去年，该院受理执行案件数6615件，结案率92.61%,在受理案件数量同比增长12.21%的情况下，综合管理质效数据提升了30%以上，跃居全市法院第一。
集约化管理驱动“分调裁审执”
2019年以来，该院党组按照最高院、省院要求，举全院合力创建诉讼服务管理体系。2020年4月，该院在诉讼服务管理体系基础上深化法辅改革，将审管功能前置，从诉讼服务源头主动进行质效规划和流程把控，规范“分、调、裁、审、执”核心办案业务流程管理，充分发挥司法辅助事务集约化、社会化管理的“服务”效果，全院一盘棋，合力构建一个高效、规范的管理闭环。
“服务”，狠抓诉服业务的要素管理，规范服务监督评价机制，将司法辅助事务进行社会化管理改革。该院成立了“司法辅助事务管理云平台”，把诉讼服务、审判、执行工作中的司法辅助事务，从核心办案业务中剥离出来，引入公证机构深度参与，进行社会化、集约化的外包管理改革，缓解法院“案多人少”的突出矛盾。云平台自研了“司法辅助事务管理系统”软件，自建光闸及配套安全防护体系，实现立审执系统数据本地共享、融合。建立以“效率、规范、质量、效费比”四项管理要素为核心的全流程量化考核机制，确保集约化管理实效。开展了集中送达、诉前调解、公证保全、执行辅助、网拍辅助、悬赏执行等项辅助事务管理工作，为审判、执行核心办案业务提供了高效率、高质量、高效费比的集约化管理服务。
“分”，多级分流，探索集约分流理念。诉讼服务中心收案当天，根据纠纷类型、证据材料、居住地、标的、基本事实等初级管理要素进行第一次繁简分流，将符合诉前调解管理条件的案件分流到调解中心；法辅管理中心收案后24小时内，根据各调解组织工作量完成进度、调解特长等二级管理要素做第二次分流，待调解完成后由管理岗（退休员额法官）做结案审核时，将未化解纠纷根据诉前调解期间进行的诉前保全、诉前鉴定、诉前送达四项管理数据，综合评定出个案的繁简分流管理系数；经诉调对接转正式立案时，诉讼服务中心分流岗采用“参考诉调管理系数+人工复核”的方式综合评定出第三级管理要素，24小时内完成第三次繁简分流，紧紧抓住案件的管理共性进行批次流转，精准分流到速裁和精审团队。通过立审执全流程、多层级的管理数据筛查与人工适配，把每一个细节优化所产生的管理增益，叠加放大成管理效费比的宏观收益，最终完成管理流水线的闭循环，案结事了化矛解纷。
“调”，多元联动，深化诉调对接。该院在诉讼服务中心设立了8个类型化、专业化的诉前调解工作室，建立了调解机构和调解员名单库。首创“中国好人”调解工作室，组建以“中国好人榜”孝老爱亲模范吕玮为代表的“道德模范调解团队”，发挥道德模范的先锋榜样作用，将公益慈善事业与化矛解纷进行有机融合，探索社区综合治理和多元解纷工作新思路。将要素化审判方式引入到诉前调解管理规范中，所有调解案件全部依照管理要素模板进行要素化、格式化调解，实现诉前调解与审判业务的无缝衔接，未调成案件转正式案号后，平均给审判团队可减轻30%的工作量。
该院还积极向区委政法委汇报建立诉源治理和“一站式”多元解纷机制，区政法委已确定法院、工商局、仲景街道办、红泥湾镇政府为诉源治理、诉调对接试点单位，并召开了联动工作对接会议。目前，根据区政法委提供的辖区基层网格员基础信息，建立了调解机构、调解员名单库，在各法庭成立诉前调解室，加强各法庭、各乡镇、街道社区与诉调中心的解纷管理对接，为下一步多元解纷机制与诉前调解工作的有机衔接打好基础。针对“人民调解平台”只有案件办理功能的实际情况，自研了“多元化解管理平台”软件，便于实现全流程、节点的数字式管理。
“裁”，调裁绑定，强化资源配置。由院审管办收集院里各员额法官适用小额、简易、普通等程序收结案的详细数据，在调研数据的基础上，结合实际情况，先后制定完善了《员额法官工作绩效考核办法》、《对外委托鉴定暂行规定》等一系列规章制度。本着专业化、年轻化的原则，按照1：3的比例，迅速组建12个
“速裁团队”。并把速裁团队与诉调机构对接绑定，加大对调解员的业务培训力度，提高调解率和调解成功率。截止目前，经诉调与速裁的业务对接绑定，已分流、化解了全院40%的民事案件。速裁法官平均审理期限30天，人均结案数量和月均结案数量均明显提升。
去年4月份以来集约生成、发送应诉通知书等制式法律文书24000余件，有效缩短结案平均用时，节约了办公经费。
“审”，简化程序，统一裁判尺度。精审团队积极推行专业法官会议、类案示范等制度，定期召开专业法官会议，对复杂的案件进行共同研判。对于系列性或者群体性民事案件，及时在系统内进行标注，将案件集中分至1-2名员额法官，同时开庭，统一裁判标准，通过个案示范带动批量案件高效解决。
通过狠抓要素管理、理顺管理机制，整合全院资源配置，诉讼服务中心工作人员已达110余人，占全院比例40%，基本实现实体化运行、窗口化运行。在大力推行线上诉讼服务应用的同时，加强配套硬件设施建设，配备了诉讼风险评估、档案查询、送达云柜、跨域立案、自助立案等信息化软硬件装备。在全市范围率先建立服务评价监督机制和服务规范，各服务窗口设置了“服务质量评价器”，倒逼诉讼服务人员提高服务质量。截至去年底，该院网上立案质效位于全市第一，诉服质效进入全省先进行列，为百姓提供了高效、便利的“一站式”的诉讼服务。全院审判案件平均审理天数同比降低20.14天，简易程序适用率同比上升23.97个百分点，小额诉讼适用率同比上升6.28个百分点，民事案件调解率同比上升4.36个百分点，发改率同比降低0.19个百分点。
“提供优质高效、快捷精准的司法服务是我们的天职，今年，我院将继续推行诉讼服务转型升级，将线下服务全部转到线上，努力解决‘执行难’，使法律文书坚决不能成为‘白条’，努力实现全面深化司法改革，用一年时间进行大审管流程再造，率先创建审判流程节点实时监控、无纸化办案的“案件全生命周期”管理体制，大力推进诉讼服务中心的实体化运行，实现智慧法院建设的深度应用”，该院院长樊立兵满怀深情地说。